ИИ-поиск в интернет-магазине: стоимость и результаты

Клиент магазина оборудования для ванных комнат редко знает название категории, в которой лежит то, что он ищет. Зато вводит фразу: «чёрный смеситель для ванны до 500 зл» или «шкафчик с умывальником 80». Обычный поиск ищет эти слова в названиях товаров и либо ничего не находит, либо возвращает сотни случайных позиций. Фильтры работают лучше, но нужно знать, куда нажимать.

В магазине Sklep Żukowscy из Гижицко я построил поиск, который понимает такие фразы. Он работает с июля 2026 г., а владелец магазина согласился показать данные о его работе.

Исходная точка: клиент мыслит не категориями

В июне 2026 г. в магазине было 3109 товаров, а поиск проверял только название, код и краткое описание. Он не видел параметров (цвет, монтаж, материал, размеры), хотя они были у 99% товаров.

В начале октября 2026 г. в каталоге было уже 13 334 товара, более чем вчетверо больше. Когда в одной категории сотни смесителей или шкафчиков, прокрутка списка перестаёт работать.

Вместо готовой услуги по подписке я выбрал собственное решение: у магазина были хорошие данные, запрос к ИИ-модели стоит копейки, а что видит клиент, решаю я.

Как работает ИИ-поиск в интернет-магазине

Главное правило: ИИ не выбирает товары, а переводит фразу клиента в фильтры. Товары выбирает обычный код магазина из настоящего каталога, поэтому ИИ не покажет товар, которого в магазине нет.

Шаг за шагом:

1. Клиент вводит фразу и нажимает Enter (подсказки при вводе работают без ИИ).
2. ИИ-модель получает эту фразу вместе со списком категорий и допустимых значений фильтров, а отвечает в фиксированном формате: категория, фильтры, ключевые слова, цена от–до.
3. Магазин фильтрует каталог по этим условиям и выстраивает результаты от самых подходящих.
4. Над результатами клиент видит, как ИИ понял вопрос, например «AI zrozumiała: Baterie wannowe, Czarny, do 500 zł» (ИИ понял: смесители для ванны, чёрный, до 500 зл). Когда результат выглядит странно, сразу видно почему.

Часть работы намеренно выполняет обычный код, потому что он быстрее, бесплатный и всегда даёт один и тот же результат:

• Бренды я распознаю по списку брендов из базы магазина. На «oltens шкафчик под умывальник» клиент получает шкафчики этой марки, а не все шкафчики магазина.
• Размеры («душевой поддон 90x90», «у меня место под ванну 140 см») я сравниваю с размерами товаров с допуском 2 см.
• Написание без польских диакритических знаков не мешает: «wanna wolnostojaca» (свободностоящая ванна, набранная без польских букв) когда-то давала ноль результатов, после исправления — 23. Так же «однокамерная» и «1-камерная» для поиска — одно и то же.

Что происходит, когда ИИ не уверен

ИИ-модель иногда добавляет признак, о котором клиент не просил, или понимает вопрос слишком узко. Поэтому у поиска есть несколько предохранителей:

• Поочерёдное ослабление условий. Когда весь набор условий даёт ноль результатов, поиск снимает их постепенно: сначала незнакомые слова, затем дополнительные признаки, в конце цвет и цену.
• Пометка вместо притворства. Когда товара нет в данном цвете или размере, клиент читает об этом прямо, а ниже видит другие цвета или ближайшие размеры.
• Пустой результат, когда ничего не подходит. Раньше в таком случае поиск возвращал всю категорию: на «керамогранит» 88 случайных товаров, потому что плитки в магазине ещё не было. С 2 сентября 2026 г. клиент получает сообщение «Brak dokładnych dopasowań» (нет точных совпадений) и подсказку, как изменить фразу.
• Один и тот же ответ на один и тот же вопрос. ИИ-модель не всегда понимает один и тот же вопрос одинаково, поэтому поиск запоминает её интерпретацию на 30 минут. Повтор занимает доли секунды и ничего не стоит.
• Аварийный режим. Когда основная модель не отвечает, вопрос уходит в резервную модель другого поставщика. Когда и она подводит, магазин ищет обычным способом, по словам.

Откуда взялся этот пункт? В августе 2026 г., пока резервной модели не было, ИИ три дня не отвечал, и магазин искал только по словам: на «чёрный смеситель для умывальника» он не находил ничего, а после возвращения ИИ показал 956 товаров. Поэтому работу ИИ стоит регулярно проверять.

Что показал отчёт по поиску

Каждый поиск записывается анонимно в панели магазина, без данных клиента. Владелец видит самые частые фразы и запросы без результатов, а отчёт может скачать в виде файла CSV, например для кампании в Google Ads.

Поиск оказался более важным каналом, чем чат: за неделю 19–25 сентября 2026 г. в чате с ИИ-ассистентом был один настоящий разговор, а в поиске десятки запросов. С 13 сентября по 16 октября отчёт записал 663 поиска, в том числе около 200 технических повторов (страница отправляла запрос дважды, исправлено 16 октября).

Примеры исправлений от 25 сентября 2026 г.:

Но главный урок касался данных, а не ИИ. На «гранитная мойка» поиск показывал 6 товаров, хотя в магазине их было 369. ИИ понимал вопрос безошибочно (мойки, материал гранит), но у 364 из них в данных от поставщика не был указан материал (по состоянию на 2 сентября 2026 г.).

Владелец тогда спросил, помогла бы другая модель, например ChatGPT. Не помогла бы: ни одна модель не найдёт признак, которого нет в данных.

Сколько стоит один поиск

Первая версия, июльская 2026 г., работала на модели Google Gemini 2.5 Flash-Lite: быстрой (около 0,9 с) и очень дешёвой. По прайс-листу Google на 25 октября 2026 г. она стоит 0,10 USD за миллион токенов на входе и 0,40 USD на выходе. В сентябре владелец выбрал модель Claude компании Anthropic: более медленную (2–3 с), но лучше справляющуюся с подкатегориями и опечатками. Gemini стала резервной моделью.

Модели я сравниваю на одних и тех же запросах из отчёта, а не по впечатлениям:

• 25 сентября 2026 г.: Claude Sonnet 5 дал 30 точных ответов из 31, а более дешёвый Claude Haiku 4.5 — от 27 до 28. По оценке, Sonnet обходился бы примерно в 8 USD в месяц, Haiku в 3 USD, но экономия в 5 USD не стоила худших результатов.
• 29 сентября 2026 г.: более новый Claude Sonnet 5.5 дал 85 точных ответов из 86 (Sonnet 5: 84), а медиана времени ответа упала с 2,56 с до 1,84 с при той же стоимости, около 0,006 USD за вопрос. С 30 сентября поиск работает на Sonnet 5.5.

По прайс-листу Anthropic на 25 октября 2026 г. Sonnet 5.5 стоит 2 USD за миллион токенов на входе и 10 USD на выходе. Один поиск — это около 0,006 USD, то есть около 2,4 гроша (сотых долей злотого) по курсу НБП (Национального банка Польши) от 23 октября 2026 г. (3,9247 зл), а расчётные 8 USD в месяц — это около 31 зл.

Счёт за ИИ — поэтому самая малая статья расходов. Больше всего стоит доводка: с июля по октябрь поиск получил больше десятка исправлений, а с конца сентября я проверяю каждое на нескольких десятках запросов из отчёта, прежде чем оно попадёт в магазин.

Информация для покупателя: ищет ИИ

С 2 августа 2026 г. применяется ст. 50 AI Act. Системы ИИ, предназначенные для прямого взаимодействия с людьми, обязаны сообщать, что человек имеет дело с ИИ, если только это не очевидно (ч. 1). Информация должна быть ясной и чёткой, предоставленной не позднее первого взаимодействия и соответствующей требованиям доступности (ч. 5). Пакет Omnibus (действует с 27 июля 2026 г.) сдвинул, в частности, сроки для систем высокого риска, но не эту обязанность; Европейская комиссия по-прежнему называет август 2026 г. началом применения правил прозрачности. По состоянию на 27 октября 2026 г.; это не юридическая консультация.

Является ли такой системой поиск, который лишь превращает фразу в фильтры? Норма прямо этого не говорит. Я выбираю осторожный вариант, поскольку пометка — это несколько строк кода:

• в поле поиска есть постоянный значок «Wyszukiwarka AI» (ИИ-поиск; на телефоне коротко «AI»),
• над результатами видно «AI zrozumiała:» (ИИ понял:) и фильтры, которые выставил ИИ.

У себя добавьте поиск и в политику конфиденциальности: содержание запроса попадает к поставщику ИИ-модели. Подробнее о ст. 50 я пишу в статье ИИ-чат-бот на сайте и AI Act, а пометки для чата и поиска настраиваю в рамках Пакета AI Act.

Имеет ли ИИ-поиск смысл в Вашем магазине

Он окупается, когда у Вас сотни или тысячи товаров с параметрами (цвет, размер, материал), а клиенты описывают потребность («под ванну 140 см»), вместо того чтобы знать название модели. Нет смысла, когда весь ассортимент умещается на одном экране или клиенты покупают по каталожному номеру.

Сколько заказов принёс один только поиск, сегодня я назвать не могу, потому что пока не выделил его в измерениях.

Контрольный список перед внедрением:

1. Проверьте, у скольких товаров в основных категориях указаны цвет, материал и размеры.
2. Записывайте запросы анонимно и каждую неделю просматривайте те, что без результатов.
3. Продумайте аварийный режим: резервную модель и обычный поиск по словам.
4. Пометьте поиск как ИИ-поиск и показывайте клиенту, как он понял вопрос.
5. Установите суточный лимит расходов и измеряйте, сколько поисков заканчивается добавлением в корзину.

Итог

ИИ-поиск не заменяет фильтры и хорошие данные, а лишь выставляет фильтры за клиента. В Sklep Żukowscy один поиск стоит около 2,4 гроша, а больше всего дали исправления, основанные на реальных запросах клиентов.

Весь магазин я описываю в проекте Sklep Żukowscy. Если хотите такой поиск у себя, посмотрите услугу ИИ-поиск и ИИ-ассистент в магазине или напишите мне: я проверю Ваши данные и скажу, окупится ли это.