KI-Suche im Onlineshop: Kosten und Ergebnisse

So funktioniert die KI-Suche im Sklep Żukowscy: Kundschaft schreibt einen Satz, die KI setzt die Filter. Kosten pro Anfrage, Notfallmodus, Suchbericht und AI Act.

Illustration: ein Suchfeld eines Shops mit Sprechblase einer Anfrage, aus der Filter für Farbe, Preis und Maße hervorgehen, sowie kleine Badezimmerprodukte
KI-generierte Illustration

Kundschaft eines Shops für Badausstattung kennt selten den Namen der Kategorie, in der das Gesuchte liegt. Stattdessen tippt sie einen Satz: „schwarze Wannenarmatur bis 500 PLN“ oder „Waschtisch mit Unterschrank 80“. Eine gewöhnliche Suche sucht diese Wörter in den Produktnamen und findet entweder nichts oder liefert Hunderte zufällige Treffer. Filter funktionieren besser, aber man muss wissen, wo man klicken soll.

Für den Sklep Żukowscy aus Giżycko habe ich eine Suche gebaut, die solche Sätze versteht. Sie läuft seit Juli 2026, und die Shopleitung hat zugestimmt, dass ich Daten aus ihrem Betrieb zeige.

Ausgangspunkt: Kundschaft denkt nicht in Kategorien

Im Juni 2026 hatte der Shop 3.109 Produkte, und die Suche prüfte nur Name, Code und Kurzbeschreibung. Sie sah die Parameter (Farbe, Montage, Material, Maße) nicht, obwohl 99 % der Produkte welche hatten.

Anfang Oktober 2026 zählte der Katalog bereits 13.334 Produkte, mehr als viermal so viele. Bei Hunderten Armaturen oder Unterschränken in einer Kategorie hilft Scrollen durch die Liste nicht mehr.

Statt eines fertigen Dienstes im Abo habe ich eine eigene Lösung gewählt: Der Shop hatte gute Daten, eine Anfrage an ein KI-Modell kostet nur Bruchteile eines Złoty, und ich bestimme, was die Kundschaft sieht.

Wie die KI-Suche im Onlineshop funktioniert

Die wichtigste Regel: Die KI wählt keine Produkte aus, sie übersetzt nur den Satz der Kundschaft in Filter. Die Produkte wählt der gewöhnliche Code des Shops aus dem echten Katalog, die KI zeigt also keine Ware, die der Shop nicht hat.

Schritt für Schritt:

  1. Die suchende Person tippt einen Satz ein und drückt die Eingabetaste (Vorschläge während des Tippens funktionieren ohne KI).
  2. Das KI-Modell erhält diesen Satz zusammen mit der Liste der Kategorien und der erlaubten Filterwerte und antwortet in einem festen Format: Kategorie, Filter, Schlüsselwörter, Preis von–bis.
  3. Der Shop filtert den Katalog mit diesen Bedingungen und ordnet die Ergebnisse nach Treffergenauigkeit.
  4. Über den Ergebnissen sieht man, wie die KI die Frage verstanden hat, z. B. „AI zrozumiała: Baterie wannowe, Czarny, do 500 zł“ (die KI hat verstanden: Wannenarmaturen, Schwarz, bis 500 PLN). Wirkt ein Ergebnis seltsam, sieht man sofort, warum.

Einen Teil der Arbeit erledigt bewusst gewöhnlicher Code, weil er schneller und kostenlos ist und immer dasselbe Ergebnis liefert:

  • Marken erkenne ich anhand der Markenliste aus der Datenbank des Shops. Auf „Oltens Waschtischunterschrank“ erhält man die Unterschränke dieser Marke und nicht alle Unterschränke des Shops.
  • Maße („Duschwanne 90x90“, „ich habe Platz für eine Badewanne mit 140 cm“) gleiche ich mit den Maßen der Produkte ab, mit einer Toleranz von 2 cm.
  • Eine Schreibweise ohne polnische Sonderzeichen stört nicht: „wanna wolnostojaca“ (freistehende Badewanne, ohne polnische Sonderzeichen getippt) lieferte früher null Ergebnisse, nach der Korrektur 23. Ebenso sind „jednokomorowy“ und „1-komorowy“ (beides: einbeckig) für die Suche dasselbe.

Was passiert, wenn die KI unsicher ist

Das KI-Modell fügt manchmal ein Merkmal hinzu, nach dem niemand gefragt hat, oder versteht die Frage zu eng. Deshalb hat die Suche mehrere Sicherungen:

  • Bedingungen der Reihe nach lockern. Liefert die Gesamtheit der Bedingungen null Ergebnisse, nimmt die Suche sie schrittweise heraus: zuerst unbekannte Wörter, dann zusätzliche Merkmale, zuletzt Farbe und Preis.
  • Ein Hinweis statt Vortäuschung. Gibt es das Produkt in der gewünschten Farbe oder Größe nicht, liest man das ausdrücklich und sieht darunter andere Farben oder die nächstliegenden Größen.
  • Ein leeres Ergebnis, wenn nichts passt. Früher lieferte die Suche in diesem Fall die ganze Kategorie: bei „gres“ (Feinsteinzeug) 88 zufällige Produkte, weil der Shop noch keine Fliesen hatte. Seit dem 2. September 2026 erscheint die Meldung „Brak dokładnych dopasowań“ (keine genauen Treffer) und ein Tipp, wie sich der Suchbegriff ändern lässt.
  • Dieselbe Antwort auf dieselbe Frage. Das KI-Modell versteht dieselbe Frage nicht immer identisch, deshalb merkt sich die Suche seine Deutung 30 Minuten lang. Eine Wiederholung dauert den Bruchteil einer Sekunde und kostet nichts.
  • Notfallmodus. Antwortet das Hauptmodell nicht, geht die Frage an ein Ersatzmodell eines anderen Anbieters. Fällt auch dieses aus, sucht der Shop auf die gewöhnliche Weise, nach Wörtern.

Warum gibt es diesen Punkt? Im August 2026, bevor es das Ersatzmodell gab, antwortete die KI drei Tage lang nicht, und der Shop suchte nur nach Wörtern: Bei „schwarze Waschtischarmatur“ fand er nichts, und nach der Rückkehr der KI zeigte er 956 Produkte. Deshalb sollten Sie die Funktion der KI regelmäßig prüfen.

Was der Suchbericht gezeigt hat

Jede Suche wird anonym im Panel des Shops gespeichert, ohne Kundendaten. Die Shopleitung sieht die häufigsten Begriffe und die Anfragen ohne Ergebnisse und kann den Bericht als CSV-Datei herunterladen, z. B. für Google-Ads-Kampagnen.

Die Suche erwies sich als wichtigerer Kanal als der Chat: In der Woche vom 19. bis 25. September 2026 hatte der Chat mit dem KI-Assistenten ein einziges echtes Gespräch, die Suche dagegen Dutzende Anfragen. Vom 13. September bis 16. Oktober hat der Bericht 663 Suchen erfasst, darunter etwa 200 technische Wiederholungen (die Seite sendete die Anfrage zweimal, behoben am 16. Oktober).

Beispiele für Korrekturen vom 25. September 2026:

Anfrage der Kundschaft Vor der Korrektur Nach der Korrektur
„Waschtisch mit Unterschrank Oltens 80“ 590 Unterschränke in allen Breiten 153 Unterschränke mit 80 cm Breite
„Säulenarmatur“ 14 freistehende Armaturen 57 Duschsäulen
„Badewannenaufsatz 70 cm“ 15 Wannensets Badewannenaufsätze ab 78 cm mit Hinweis zur Größe

Die wichtigste Lehre betraf jedoch die Daten und nicht die KI. Bei „Granitspüle“ zeigte die Suche 6 Produkte, obwohl der Shop 369 hatte. Die KI verstand die Frage fehlerfrei (Spülen, Material Granit), aber bei 364 davon war in den Daten des Lieferanten kein Material eingetragen (Stand: 2. September 2026).

Die Shopleitung fragte damals, ob ein anderes Modell helfen würde, zum Beispiel ChatGPT. Es würde nicht helfen: Kein Modell findet ein Merkmal, das in den Daten nicht steht.

Was eine Suche kostet

Die erste Version vom Juli 2026 lief auf dem Modell Google Gemini 2.5 Flash-Lite: schnell (ca. 0,9 s) und sehr günstig. Laut der Preisliste von Google kostet es zum 25. Oktober 2026 0,10 USD pro Million Tokens am Eingang und 0,40 USD am Ausgang. Im September entschied sich die Shopleitung für ein Claude-Modell von Anthropic: langsamer (2–3 s), aber besser bei Unterkategorien und Tippfehlern. Gemini wurde zum Ersatzmodell.

Die Modelle vergleiche ich an denselben Anfragen aus dem Bericht und nicht nach dem Eindruck:

  • 25. September 2026: Claude Sonnet 5 lieferte 30 treffende Antworten von 31, das günstigere Claude Haiku 4.5 27 bis 28. Nach der Schätzung würde Sonnet ca. 8 USD pro Monat kosten, Haiku ca. 3 USD, aber 5 USD Ersparnis waren die schlechteren Ergebnisse nicht wert.
  • 29. September 2026: Das neuere Claude Sonnet 5.5 lieferte 85 treffende Antworten von 86 (Sonnet 5: 84), und die mediane Antwortzeit sank von 2,56 s auf 1,84 s bei gleichen Kosten von ca. 0,006 USD pro Frage. Seit dem 30. September läuft die Suche auf Sonnet 5.5.

Laut der Preisliste von Anthropic kostet Sonnet 5.5 zum 25. Oktober 2026 2 USD pro Million Tokens am Eingang und 10 USD am Ausgang. Eine Suche kostet ca. 0,006 USD, also ca. 2,4 Groszy (Hundertstel Złoty) zum Kurs der NBP (Narodowy Bank Polski, der polnischen Nationalbank) vom 23. Oktober 2026 (3,9247 PLN), und die geschätzten 8 USD pro Monat sind ca. 31 PLN.

Die KI-Rechnung ist also der kleinste Posten. Am meisten kostet die Feinabstimmung: Von Juli bis Oktober hat die Suche ein Dutzend Korrekturen erhalten, und seit Ende September prüfe ich jede an mehreren Dutzend Anfragen aus dem Bericht, bevor sie in den Shop geht.

Hinweis für die Kundschaft: Hier sucht eine KI

Seit dem 2. August 2026 gilt Art. 50 AI Act. KI-Systeme, die für die direkte Interaktion mit Menschen bestimmt sind, müssen darüber informieren, dass man es mit einer KI zu tun hat, es sei denn, das ist offensichtlich (Abs. 1). Der Hinweis muss klar und deutlich sein, spätestens bei der ersten Interaktion erfolgen und den Barrierefreiheitsanforderungen entsprechen (Abs. 5). Das Omnibus-Paket (in Kraft seit dem 27. Juli 2026) hat u. a. die Fristen für Hochrisiko-Systeme verschoben, aber nicht diese Pflicht; die Europäische Kommission nennt weiterhin den August 2026 als Start der Transparenzregeln. Stand: 27. Oktober 2026; das ist keine Rechtsberatung.

Ist eine Suche, die einen Satz nur in Filter umwandelt, ein solches System? Die Vorschrift sagt es nicht ausdrücklich. Ich wähle die vorsichtige Variante, weil die Kennzeichnung nur wenige Zeilen Code ausmacht:

  • im Suchfeld steht ein festes Zeichen „Wyszukiwarka AI“ (KI-Suche; auf dem Telefon kurz „AI“),
  • über den Ergebnissen stehen „AI zrozumiała:“ (die KI hat verstanden:) und die Filter, die die KI gesetzt hat.

Ergänzen Sie bei sich auch die Suche in der Datenschutzerklärung: Der Inhalt der Anfrage geht an den Anbieter des KI-Modells. Mehr zu Art. 50 schreibe ich im Ratgeber KI-Chatbot und AI Act, und die Kennzeichnung von Chat und Suche passe ich im Rahmen des AI-Act-Pakets an.

Lohnt sich eine KI-Suche in Ihrem Shop?

Sie lohnt sich, wenn Sie Hunderte oder Tausende Produkte mit Parametern (Farbe, Maß, Material) haben und die Kundschaft ihren Bedarf beschreibt („für eine Badewanne mit 140 cm“), statt den Modellnamen zu kennen. Sie ist sinnlos, wenn das gesamte Sortiment auf einen Bildschirm passt oder die Kundschaft nach Katalognummer kauft.

Wie viele Bestellungen allein die Suche gebracht hat, kann ich heute nicht sagen, denn ich habe sie in den Messungen noch nicht gesondert erfasst.

Checkliste vor der Einführung:

  1. Prüfen Sie, wie viele Produkte in den wichtigsten Kategorien Farbe, Material und Maße eingetragen haben.
  2. Speichern Sie die Anfragen anonym und sehen Sie jede Woche die ohne Ergebnisse durch.
  3. Planen Sie einen Notfallmodus: ein Ersatzmodell und die gewöhnliche Suche nach Wörtern.
  4. Kennzeichnen Sie die Suche als KI und zeigen Sie der Kundschaft, wie sie die Frage verstanden hat.
  5. Legen Sie ein tägliches Kostenlimit fest und messen Sie, wie viele Suchen mit dem Hinzufügen zum Warenkorb enden.

Zusammenfassung

Die KI-Suche ersetzt weder Filter noch gute Daten, sie setzt nur die Filter für die Kundschaft. Im Sklep Żukowscy kostet eine Suche ca. 2,4 Groszy, und am meisten brachten Korrekturen auf Grundlage echter Suchanfragen.

Den ganzen Shop beschreibe ich in der Realisierung Sklep Żukowscy. Wenn Sie eine solche Suche bei sich haben möchten, sehen Sie sich die Leistung KI-Suche und KI-Assistent im Shop an oder schreiben Sie mir: Ich prüfe Ihre Daten und sage Ihnen, ob es sich lohnt.

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